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商业化_免费大模型open ai /deepseek等靠什么盈利

时间:2025-04-09 19:00:58 浏览量:1610

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商业化

生成式ai免费开放后还能实现盈利吗?答案是肯定的,核心逻辑是通过基础服务吸引用户流量、积累用户数据,最终通过增值服务、生态布局等多元化路径实现商业化。

数据与流量变现

免费用户的使用行为产生海量数据与流量,厂商可以通过以下途径完成商业化价值:

免费用户的使用行为产生海量数据与流量,厂商通过以下路径转化商业价值:

广告嵌入:在用户交互界面或输出内容中植入精准广告,例如电商推荐、品牌合作。

数据服务:匿名化处理后,将用户行为数据用于训练模型优化,或向第三方提供行业洞察报告。

生态协同:通过免费模型吸引开发者,形成技术生态,间接推动云计算、存储等关联服务收入(如百度智能云与文心大模型的协同)。

广告植入

模式:免费产品中嵌入品牌定制内容

案例:

snapchat的my ai聊天机器人推荐赞助商餐厅

百度“文心一言”在生成旅游攻略时插入酒店广告

优势:适合流量大的c端应用

由于ai 大模型技术已经成为科技行业的一大风口,在ai搜索中插入广告成为了许多下游企业的商业化尝试。ai搜索的具备信息整合能力,展示的结果异常精准。

当前在安卓端超8成的生成式ai应用采用混合变现模式(data.ai数据),其中采用 [订阅+内购+广告]变现组合的应用下载量比例高达45.5%,混合变现模式是目前生成式ai应用的主流商业模式。

以图片编辑类ai应用为例,针对非付费用户,开发者可以提供限时免费的体验额度,体验额度使用完后,通过激励视频广告或插屏广告,让用户获得ai生成的图片或文稿,提升用户体验的同时,最大化广告收益。

紧密结合用户的核心使用场景是ai类应用获得更好的广告变现效果的关键,借助聚合广告平台提供的多样的广告形式,实现各种变现需求。

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