从SDK集成、瀑布流优化、AB测试等维度,解析广告聚合平台如何通过机器学习实现多源广告位智能分配,提升开发者的整体填充率和ARPU值。
深度拆解广告联盟平台的三大参与方(广告主、联盟、发布商)协作流程,详解CPC/CPM/CPS等计费模型的算法逻辑与风险控制机制。
根据媒体属性(门户类、垂直类、社交类)与广告形式(展示广告、视频广告、原生广告),分类解析不同广告网站的特性和适用场景。
系统阐述广告网站的技术架构(CDN加速、智能匹配算法)、合规要求(GDPR、COPPA),以及程序化交易中的实时竞价(RTB)实现路径。
从技术实现角度解读SSP平台的多维度功能(库存管理、竞价优化、数据报表),结合头部媒体案例说明SSP如何提升广告填充率与eCPM。